中風復健評估工具

Fugl-Meyer motor assessment 可說是中風 動作能力評估工具之 gold standard，毫無懸念！ 但此工具高達50題，評估費時 若想節省時間，可考慮使用短版 FM 或是 FM-CAT 另我喜歡 STREAM 只有20題，也有短版可選擇 Note: 長版與短版之優缺點，容後專題剖析！ 短版 FM: Wang YL, Lin GH, Huang YJ, Chen MH, Hsieh CL. Refining 3 Measures to Construct an Efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 2017;48:1630-1635. Hsieh YW, Hsueh IP, Chou YT, Sheu CF, Hsieh CL, Kwakkel G. Development and validation of a short form of the Fugl-Meyer motor scale in patients with stroke. Stroke. 2007;38:3052-3054. FM-CAT: Hou WH, Shih CL, Chou YT, Sheu CF, Lin JH, Wu HC, et al. Development of a computerized adaptive testing system of the Fugl-Meyer motor scale in stroke patients. Arch Phys Med Rehabil. 2012;93:1014-1020. STREAM: Wang CH, Hsieh CL, Dai MH, Chen CH, Lai YF. Inter-rater reliability and validity of the stroke rehabilitation assessment of movement (STREAM) instrument. J Rehabil Med. 2002;34:20-24. 短版 STREAM Hsieh YW, Lin JH, Wang CH, Sheu CF, Hsueh IP, Hsieh CL. Discriminati...

認知之概念/分類，因為理論分歧，短期內，難以統一 多數工具所評量之內容/概念難以專一/特定化，重疊多 多數工具之評估過程受到文化影響，難以適用於國人 多數工具之隨機測量誤差大，影響臨床上，單次分數與追蹤評估改變之判斷。 多數工具具有體練習效應，影響臨床上，分數改變之判斷 另外，LOTCA 運用於國內個案之心理計量特性（評估工具之品質）不佳。另外，LOTCA之次量表（認知分類）跟一般的認知分類差異很大，也就是評估結果很難進行跨專業之溝通。個人覺得應該棄用 LOTCA！ MMSE的出版商已開始收費，建議改用 MoCA! Note:  1. 多數工具之隨機測量誤差大，大多超過治療成效。若以最小可偵測變化值(minimal detectable change)為判斷指標，多數認知復健之效果難以超越MDC。這造成臨床應用嚴重困擾。 2. 隨機測量誤差對於臨床之影響，遠高於研究。因為研究上，資料分析以團體為主，隨機測量誤差，因為樣本數大，高估與低估可相互抵銷。但臨床上，皆為個案，高低或低估無所抵銷，影響甚大。 3. 療效驗證的 RCT，不受練習效應影影響。因為有對照組設計，且主要驗證組間差異（實驗組之平均進步量是否顯著高於對照組）。組內差異，因未排除練習效應以及其它影響因素，故意義較為有限。 LOTCA 運用於國內個案之心理計量特性驗證文獻： Jang Y, Chern JS, Lin KC. Validity of the Loewenstein occupational therapy cognitive assessment in people with intellectual disabilities. Am J Occup Ther. 2009;63:414-22. Su CY, Chen WL, Tsai PC, Tsai CY, Su WL. Psychometric properties of the Loewenstein Occupational Therapy Cognitive Assessment-Second Edition in Taiwanese persons with schizophrenia. Am J Occup Ther. 2007;61:108-18. ...

個案/家屬最關心二件事：復原程度與時間！！會不會完全復原？何時？即使不會復原，何時可確定？？ 若能預測預後，不論個案之結果是好是壞，只要預測神準，這就是 神級 臨床人員的功力！！ 關鍵有三： 1. 正確率 2. 需要追蹤幾次，多少（時間）才能確認（提高正確率） 3. 掌握多少變項（使用多少評估工具） 也就是，掌握越多變項、追蹤次數/時間越久，正確率自然逐步提升！！ 掌握變項越多，越準，但越不實用 追蹤次數/時間越久，越準，但越不實用 最後一定是：電子病歷/定期追蹤評估＋AI 最神準！！ 也就是持續給AI長期追蹤資料，預後預測將能逐步提升！！ 預測神準（不論結果好壞）則個案/家人可安心或及早準備，也節省醫療資源！！

以中風復健/職能治療相關而言，評估工具之主要功能有五： 1. 確認個案問題 2. 預測預後 3. 協助設計治療計畫 4. 確認成效 5. 探究影響成效之因素 或 臨床推理 以中風病人之ADL職能治療而言： 1. 確認個案問題：需使用 ADL 平常表現評估工具（如 巴氏量表 (Barthel index)）與ADL 自覺困難程度評估工具（如 巴氏補充量表 (Barthel index-supplementary scales)） 2. 預測預後：需使用中風嚴重度、平衡、動作、認知等評估工具 3. 協助設計治療計畫：需使用 ADL 執行能力評估工具（如 巴氏補充量表 (Barthel index-supplementary scales)）與環境評估 4. 確認成效：主要成效需使用 ADL 平常表現評估工具（如 巴氏量表 (Barthel index)）與ADL 自覺困難程度評估工具，次要成效可使用 IADL, 中風病人專屬生活品質問卷 (health-related quality of life)與效用值 （如 EQ-5D utility）等 5. 探究影響成效之因素（或臨床推理）：影響因素相當多元（圖），如中風病情相關（如嚴重度、平衡功能、動作功能與認知功能等）；個案/家屬之文化/環境因素（如價值觀、環境、有無看護等），個案/家屬之病識感；以及個案/家屬參與職能治療之程度（中介變項）等。 圖：影響 ADL訓練之機制 另宜先跟個案/家屬確認有無（ADL訓練）之需求，否則效能必定打折！ 上述 評估之功能能否實現之關鍵有三 ： 1. 評估範疇之完整性 2. 各別評估工具之誤差 3. 追蹤評估【次數越多/評估範疇越完整，評估之功能越能實現】，這也是之後大數據/電子病歷能否實現價值的關鍵基石!